Python 开发环境配置指南：从下载到安装，一步到位

开发环境配置

Python开发环境配置_Python开发环境配置

（图片来源网路，侵删）

是一种广泛使用的中级编程语言，具有简单易学、可读性强的特性，在开始使用进行开发之前，须要先配置好相应的开发环境，本文将详尽介绍怎样配置开发环境。

1.安装例程

须要从官方网站（）下载并安装类库，按照操作系统的不同，选择相应的安装包进行下载。

版本

下载链接

3.x

macOS

3.x

Linux

3.x

下载完成后，运行安装程序，根据提示进行安装，在安装过程中，建议勾选“AddtoPATH”选项，便于在命令行中直接使用。

2.安装集成开发环境（IDE）

为了提升开发的效率，可以选择一个合适的集成开发环境（IDE），常见的IDE有、Code等。

IDE名称

官网链接

Code

以为例，从官网下载并安装，安装完成后，打开，创建一个新的项目。

3.安装第三方库

拥有丰富的第三方库，可以通过pip工具进行安装，在命令行中输入以下命令，即可安装所需的第三方库：

pip install package_name

安装NumPy库：

pip install numpy

4.编撰和运行代码

在IDE中编撰代码，之后通过运行按键或快捷键运行代码，在中，可以按Ctrl+Shift+F10快捷键运行当前选中的代码。

5.调试代码

当代码出现错误时，可以使用IDE提供的调试功能进行调试，以为例，可以在代码中设置断点，之后点击调试按键或按Shift+F9快捷键进行调试，在调试过程中，可以查看变量值、单步执行等操作。

6.版本控制

为了便捷代码的管理和维护，可以使用版本控制工具如Git进行代码的版本管理，须要在计算机上安装Git，在项目中初始化Git库房：

git init

接出来，可以将代码递交到远程库房，如、等，具体操作可以参考Git官方文档（）。

7.测试和布署

在开发过程中，可以使用单元测试框架如进行代码测试，可以使用持续集成工具如进行手动化建立和布署，这种工具的使用方法较为复杂，须要依照具体需求进行学习。

至此，开发环境的配置早已完成，接出来，可以开始编撰代码了。